Глосарій · Дані та сумісність
Privacy-Preserving Machine Learning
PPML
Машинне навчання із захистом приватності
НовийМетоди, які обмежують те, що можна дізнатися про конкретну людину з готової моделі або з процесу її навчання.
Techniques that limit what can be inferred about individuals from a model or its training process.
Відрізняє архітектурну гарантію від обіцянки в політиці — а саме про цю різницю питає закупівля.
Зв'язки поняття
Пов'язані поняттяFederated Learning, De-identification, Synthetic Health Data
ДжерелоISO/IEC 27559:2022 privacy-enhancing data de-identification framework