Glosario
El conjunto mínimo de conceptos para seguir la inteligencia artificial en medicina.
Una edición compacta. Los términos no se duplican: variantes de escritura, abreviaturas y sinónimos se recogen en una sola entrada.
Mostrando 52 de 52 conceptos.
Inteligencia artificial
Sistemas computacionales que realizan tareas que normalmente requerirían cognición humana, como la percepción, la inferencia y el uso del lenguaje.
Computational systems that perform tasks normally requiring human cognition, such as perception, inference and language use.
El término paraguas que aparece en todos los textos normativos y guías clínicas; precisamente por su amplitud, los términos más estrechos de abajo pesan más en la práctica.
Aprendizaje automático
Métodos que derivan un modelo a partir de datos en lugar de reglas escritas explícitamente.
Methods that derive a model from data rather than from explicitly written rules.
Casi toda la IA clínica es aprendizaje automático; la distinción frente a los motores de reglas decide cómo hay que validar y vigilar un sistema.
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático con redes neuronales de varias capas que aprenden por sí mismas sus representaciones de características.
Machine learning using multi-layer neural networks that learn their own feature representations.
La base del análisis de imagen médica y de todos los modelos de lenguaje actuales en sanidad.
Modelo fundacional
Un modelo grande preentrenado con datos amplios y adaptado a muchas tareas posteriores en lugar de construido para una sola.
A large model pre-trained on broad data and adapted to many downstream tasks rather than built for one.
Traslada la validación de un modelo por tarea a un modelo reutilizado en muchas tareas, algo que los reguladores tratan como un perfil de riesgo propio.
Modelo grande de lenguaje
Un modelo fundacional entrenado para predecir texto, capaz de producir e interpretar lenguaje natural.
A foundation model trained to predict text, producing and interpreting natural language.
Está detrás de los asistentes de documentación, los resúmenes y los chats con pacientes; y también es el origen del riesgo de alucinación en el entorno clínico.
Modelo grande de lenguaje médico
Un modelo de lenguaje adaptado al texto clínico, la terminología clínica y las tareas de razonamiento clínico mediante entrenamiento o ajuste de dominio.
A language model adapted to clinical text, terminology and reasoning tasks through domain training or tuning.
La adaptación al dominio mejora el manejo de la terminología, pero por sí sola no acredita seguridad clínica; la evaluación sigue siendo específica de cada tarea.
IA multimodal
Un modelo que admite más de un tipo de entrada —por ejemplo imágenes, texto y señales— dentro de un mismo sistema.
A model that takes in more than one kind of input — for example images, text and signals — within a single system.
Se ajusta a cómo razona realmente la clínica, que lee junto un informe, una imagen y una medición en lugar de uno solo.
Software como producto sanitario
Software con una finalidad médica que cumple esa finalidad sin formar parte de un producto sanitario físico.
Software intended for a medical purpose that performs that purpose without being part of a hardware medical device.
La clasificación de mayor consecuencia en el software sanitario: determina la evaluación de la conformidad, la evidencia clínica y las obligaciones tras la comercialización.
Finalidad prevista
El uso al que se destina un producto según los datos facilitados por el fabricante en el etiquetado, las instrucciones o el material promocional.
The use for which a product is intended according to the data supplied by the manufacturer in labelling, instructions or promotional material.
La clasificación sigue lo que declara el fabricante, incluso en un sitio web; una advertencia legal no deshace una finalidad médica declarada.
Producto sanitario con IA
Un producto sanitario cuya función depende total o parcialmente de un modelo de aprendizaje automático.
A medical device whose function depends wholly or partly on a machine-learning model.
Añade obligaciones que el software estático no tiene: gobernanza de los datos, control de cambios y vigilancia del rendimiento tras la puesta en el mercado.
Plan de control de cambios predeterminados
Una descripción acordada de cómo puede modificarse un modelo tras la autorización sin una nueva presentación, y cómo se verificará cada cambio.
An agreed description of how a model may be modified after authorisation without a new submission, and how each change will be verified.
El mecanismo que permite actualizar legalmente un sistema que aprende, en lugar de congelarlo en la versión aprobada.
Vigilancia poscomercialización
Recogida y revisión sistemáticas del rendimiento real de un producto una vez puesto en el mercado.
Systematic collection and review of a device's real-world performance after it is placed on the market.
En los sistemas que aprenden es donde se detecta el deterioro: un modelo que superó la validación puede fallar en silencio en una población nueva.
Sistema de apoyo a la decisión clínica
Software que ofrece a los profesionales información o recomendaciones sobre un paciente concreto para fundamentar una decisión.
Software that provides clinicians with patient-specific information or recommendations to inform a decision.
La línea que convierte un sistema en producto regulado pasa por dejar de mostrar material de consulta y empezar a trabajar con los datos de una persona concreta.
Inteligencia clínica ambiental
Sistemas que escuchan la consulta y elaboran a partir de ella la documentación, sin que nadie tenga que escribirla.
Systems that listen to a clinical encounter and produce documentation from it without the clinician typing.
La categoría de IA clínica que más rápido se adopta, y aquella en la que se concentran las preguntas sobre consentimiento, grabación y exactitud del historial.
Escriba médico con IA
Una herramienta que redacta un borrador de nota clínica a partir del audio de una consulta para que el profesional lo revise y lo firme.
A tool that drafts a clinical note from the audio of a consultation for the clinician to review and sign.
El patrón de borrador y confirmación es lo que, en la mayoría de las lecturas, lo mantiene fuera de la clasificación como producto sanitario; quitar el paso de revisión cambia eso.
IA en imagen médica
Modelos que clasifican, detectan, segmentan o registran hallazgos en imágenes radiológicas y otras imágenes médicas.
Models that classify, detect, segment or register findings in radiological and other medical images.
La mayor categoría de productos sanitarios con IA autorizados y el origen de casi toda la evidencia publicada sobre su rendimiento clínico.
Radiómica
Extracción de un gran número de características cuantitativas de imágenes médicas para usarlas como entradas de un modelo.
Extraction of large numbers of quantitative features from medical images for use as model inputs.
Convierte una imagen en una tabla, y eso la hace analizable, a la vez que sitúa la reproducibilidad entre equipos como el problema central.
Patología computacional
Análisis mediante modelos computacionales de imágenes digitalizadas de preparaciones de tejido completas.
Analysis of digitised whole-slide tissue images by computational models.
La digitalización de las preparaciones es la condición previa; sin ella la disciplina no tiene entrada, por eso su adopción sigue al despliegue de escáneres.
Procesamiento del lenguaje clínico
Extracción de significado estructurado a partir de documentos clínicos en texto libre, como notas, informes y altas.
Extraction of structured meaning from free-text clinical documents such as notes, reports and discharge summaries.
La mayor parte de un historial es texto corrido; casi todo análisis posterior depende de convertir antes ese texto en códigos y valores.
Biomarcador digital
Una medida fisiológica o conductual recogida por un dispositivo digital y usada como indicador de un estado de salud.
A physiological or behavioural measure collected by a digital device and used as an indicator of a health state.
Convierte los datos continuos de dispositivos de consumo en algo utilizable por un estudio, siempre que la propia medida esté validada.
Monitorización remota del paciente
Recogida de mediciones de salud fuera del entorno asistencial y su revisión por un equipo de atención.
Collection of health measurements outside a care setting and their review by a care team.
Genera el flujo continuo de datos cuya existencia dan por supuesta la mayoría de los modelos predictivos en enfermedad crónica.
Medicina de precisión
Adaptar la prevención y el tratamiento a la variabilidad individual de genes, entorno y estilo de vida.
Tailoring prevention and treatment to individual variability in genes, environment and lifestyle.
El objetivo clínico con el que se justifica la mayor parte del modelado predictivo en sanidad, y la razón por la que los datos genómicos entran en los modelos.
Estratificación del riesgo
Clasificar una población en grupos según la probabilidad estimada de un desenlace, para dirigir la atención o los recursos.
Sorting a population into groups by estimated probability of an outcome, to direct attention or resources.
Donde el sesgo algorítmico causa el daño más directo, porque el resultado reparte asistencia en lugar de limitarse a describir.
Modelo de predicción clínica
Un modelo que estima para una persona la probabilidad de que un diagnóstico esté presente o de que ocurra un desenlace.
A model estimating the probability of a diagnosis being present or an outcome occurring for an individual.
La forma dominante de IA clínica; las normas de publicación existen precisamente porque la mayoría de los modelos publicados no eran utilizables.
Historia clínica electrónica
El registro longitudinal de la atención de un paciente que mantiene una organización sanitaria.
The longitudinal record of a patient's care held by a healthcare provider organisation.
La principal fuente de datos de entrenamiento e inferencia de la IA clínica, y la principal razón de que esos datos tengan la forma de la institución y no la de la persona.
FHIR
Un estándar de HL7 que define los datos de salud como recursos modulares intercambiados mediante interfaces web.
An HL7 standard defining health data as modular resources exchanged over web APIs.
La interfaz práctica entre un sistema de IA y los datos clínicos reales; nombrarla es lo que hace comprobable una afirmación de interoperabilidad.
Resumen internacional del paciente
Un conjunto mínimo de datos de salud, independiente de la especialidad, pensado para la atención transfronteriza no planificada.
A minimal, specialty-agnostic set of health data intended to support unplanned cross-border care.
El objetivo concreto para un historial portátil y el perfil con el que deberían medirse la mayoría de las promesas de exportación.
SNOMED CT
Una terminología clínica que aporta conceptos codificados y sus relaciones para registrar el significado clínico.
A clinical terminology providing coded concepts and their relationships for recording clinical meaning.
Da al modelo algo estable a lo que anclar un hallazgo; las etiquetas en texto libre no sobreviven al paso entre sistemas.
Ontología médica
Una estructura formal de conceptos y relaciones de un dominio médico que permite razonar sobre su significado.
A formal structure of concepts and relations in a medical domain, allowing meaning to be reasoned over.
La diferencia entre casar cadenas de texto y casar significados; sin ella, el tratamiento de sinónimos falla en silencio.
Grafo de conocimiento
Un grafo de entidades y relaciones tipadas usado como representación consultable de un dominio.
A graph of entities and typed relationships used as a queryable representation of a domain.
Se usa para anclar la generación en hechos registrados en lugar de en la memoria del modelo, y para rastrear por qué se produjo una salida.
Interoperabilidad de datos de salud
La capacidad de los sistemas de intercambiar datos de salud y usarlos conservando su significado.
The ability of systems to exchange health data and use it with its meaning preserved.
Intercambiar sin significado compartido produce datos que llegan pero en los que no se puede confiar; la segunda mitad es la difícil.
Espacio Europeo de Datos Sanitarios
Un marco de la UE que regula el acceso a los datos sanitarios electrónicos y su intercambio para la asistencia y para el uso secundario.
An EU framework governing access to and exchange of electronic health data for care and for secondary use.
Fija obligaciones con fecha para los sistemas de historia clínica y define un régimen de etiquetado que alcanza también a las aplicaciones de bienestar, no solo a los productos sanitarios.
Datos de salud de categoría especial
Datos personales relativos a la salud cuyo tratamiento está prohibido salvo que se cumpla una condición específica.
Personal data concerning health, whose processing is prohibited unless a specific condition applies.
Determina la base jurídica de todo conjunto de entrenamiento, y es la razón por la que la anonimización y el diseño del consentimiento preceden al diseño del modelo.
Aprendizaje federado
Entrenar un modelo común entre instituciones intercambiando actualizaciones del modelo en lugar de mover los datos.
Training a shared model across institutions by exchanging model updates instead of moving the data.
La respuesta principal para los hospitales que no pueden juntar sus historiales, aunque las propias actualizaciones pueden filtrar información y necesitan su propia protección.
Aprendizaje automático que preserva la privacidad
Técnicas que limitan lo que puede inferirse sobre personas concretas a partir de un modelo o de su entrenamiento.
Techniques that limit what can be inferred about individuals from a model or its training process.
Distingue una garantía de arquitectura de una promesa de política, que es justo la distinción por la que pregunta una compra pública.
Anonimización
Eliminar o transformar identificadores para que un registro deje de poder atribuirse a una persona sin información adicional.
Removing or transforming identifiers so that a record can no longer be attributed to a person without additional information.
En el derecho de la UE los datos seudonimizados siguen siendo datos personales; confundir ambos es el error de cumplimiento más frecuente en proyectos de IA.
Datos de salud sintéticos
Registros generados artificialmente que reproducen la estructura estadística de datos de salud reales sin corresponder a personas reales.
Artificially generated records that reproduce the statistical structure of real health data without corresponding to real people.
Útiles para desarrollo y pruebas; por sí solos no eliminan el riesgo para la privacidad, ya que los generadores pueden memorizar su conjunto de entrenamiento.
Generación aumentada por recuperación
Recuperar pasajes de origen en el momento de la consulta y condicionar la generación con ellos en vez de solo con la memoria del modelo.
Retrieving source passages at query time and conditioning generation on them rather than on model memory alone.
La mitigación habitual de la alucinación en respuestas médicas y el mecanismo que hace comprobable una cita.
Anclaje en la fuente
Vincular una afirmación generada a una fuente concreta y localizable que la respalde.
Tying a generated statement to a specific retrievable source that supports it.
Sin él, una respuesta correcta y otra inventada son indistinguibles para quien lee, y en uso clínico ahí está todo el problema.
Alucinación
Una respuesta que suena fluida y convincente pero no se apoya ni en los datos aportados ni en ninguna fuente real.
Output that is fluent and plausible but not supported by the input or by any real source.
En medicina el fallo es asimétrico: una dosis o una cita inventadas se leen exactamente igual que las correctas.
Validación clínica
Demostración de que la salida de un sistema logra el efecto clínico previsto en la población y el entorno previstos.
Demonstration that a system's output achieves the intended clinical effect in the intended population and setting.
Distinta de la exactitud técnica: un modelo puede puntuar bien en un conjunto reservado y aun así no cambiar nada en la práctica, o causar daño.
Calibración del modelo
La concordancia entre las probabilidades predichas y las frecuencias observadas del desenlace.
The agreement between predicted probabilities and observed frequencies of the outcome.
Un modelo que discrimina bien pero está mal calibrado da el orden correcto y el número equivocado, lo que es inseguro cuando la decisión se toma por el número.
Deriva del modelo
Degradación con el tiempo del rendimiento de un modelo en uso, a medida que las condiciones se alejan de aquellas con las que se entrenó.
Degradation of a deployed model's performance over time as conditions move away from those it was trained on.
La razón por la que una autorización única no basta y la vigilancia es una obligación normativa, no una buena práctica.
Cambio de distribución
Una diferencia entre la distribución de datos con la que se entrenó un modelo y aquella a la que se aplica.
A change between the data distribution a model was trained on and the one it is applied to.
Explica por qué un modelo validado en un hospital falla en el siguiente: otros equipos, otros hábitos de codificación, otra casuística.
Sesgo algorítmico
Diferencia sistemática en el rendimiento o el efecto de un modelo entre grupos, originada en los datos, el diseño o el despliegue.
Systematic difference in a model's performance or effect across groups, arising from data, design or deployment.
En sanidad el daño se acumula: un grupo infrarrepresentado en los datos recibe un resultado menos preciso y, a partir de ahí, menos asistencia.
Equidad
Un criterio declarado sobre cómo deben repartirse entre grupos los errores o los beneficios de un modelo.
A stated criterion for how a model's errors or benefits should be distributed across groups.
Los criterios de equidad se contradicen matemáticamente; elegir uno es una decisión clínica y ética, no un ajuste técnico por defecto.
IA explicable
Métodos que hacen comprensible para una persona el comportamiento de un modelo o una salida concreta.
Methods that make a model's behaviour or a specific output understandable to a person.
Una explicación verosímil pero infiel a lo que hace el modelo puede reforzar la confianza equivocada en lugar de reducirla.
Estimación de la incertidumbre
Cuantificar cuánta confianza merece una predicción concreta de un modelo.
Quantifying how much confidence a model's individual prediction warrants.
Habilita el comportamiento más seguro que tiene la IA clínica —negarse a responder—, y un sistema sin ella no puede hacerlo.
Supervisión humana
El requisito de que una persona pueda comprender, vigilar y anular el funcionamiento de un sistema de IA.
A requirement that a person can understand, monitor and override an AI system's operation.
Una obligación legal para los sistemas de alto riesgo y el mecanismo que mantiene lícito un flujo de borrador y confirmación.
Sesgo de automatización
La tendencia a aceptar una recomendación automatizada y a restar peso a los indicios que la contradicen.
The tendency to accept an automated recommendation and to under-weigh contradicting evidence.
La razón por la que la supervisión humana hay que diseñarla y no darla por hecha: un paso de revisión que la gente firma sin leer no es supervisión.
TRIPOD+AI
Una guía de publicación para estudios que desarrollan o evalúan modelos de predicción clínica, incluidos los basados en aprendizaje automático.
A reporting guideline for studies developing or evaluating clinical prediction models, including those using machine learning.
Ofrece una lista concreta con la que juzgar si una afirmación publicada sobre un modelo puede evaluarse siquiera.
DICOM
El estándar para almacenar y transmitir imágenes médicas junto con los metadatos de su adquisición.
The standard for storing and transmitting medical images together with their acquisition metadata.
Los metadatos son lo que hace analizable una imagen y también lo que la hace identificable; en una cadena de IA importan las dos cosas.